本地部署 Stable Diffusion 3.5 + ComfyUI 实现文生图

约 878 字大约 3 分钟

2025-03-02

Anthropic 正式发布 Stable Diffusion 3.5，这是它们迄今为止最强的模型，此公开版本包含多个型号变体，包括 Stable Diffusion 3.5 Large 和 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo。此外，Stable Diffusion 3.5 Medium 将于 10 月 29 日发布。
这些模型的尺寸可高度定制，可在消费级硬件上运行，并且根据宽松的Stability AI 社区许可，可免费用于商业和非商业用途。

一、前置准备

本教程适用于对 AI 绘图有一定兴趣，想在本地部署 Stable Diffusion 模型的用户。部署目标是：

使用 ComfyUI 作为可视化工作流界面；
使用 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 模型；
实现完整的文本到图像生成过程。

二、下载安装 ComfyUI

首先，需要下载 ComfyUI 的 Windows 便携版：

访问 ComfyUI 官方 GitHub 发布页：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
下载最新版本的 ComfyUI_windows_portable 压缩包；
解压至本地任意目录（建议路径中不要有中文或空格）；
解压完成后目录结构大致如下：

ComfyUI/
├── run_cpu.bat
├── run_nvidia_gpu.bat
├── models/
│   ├── checkpoint/
│   ├── clip/
│   └── ...
└── ...

三、下载 Stable Diffusion 3.5 模型

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 是由 StabilityAI 发布的最新轻量版文生图模型：

登录 Hugging Face 网站（如没有账号请先注册）；
前往模型下载页面：sd3.5_large_turbo.safetensors；
下载该模型文件，并放置到 ComfyUI 的以下目录：

ComfyUI/models/checkpoint/

四、下载所需的 CLIP 编码模型

Stable Diffusion 3.5 使用了多个文本编码器（CLIP 和 T5），这些模型文件也需要从 Hugging Face 下载：

下载以下三个模型：

text_encoders/clip_l.safetensors
text_encoders/clip_g.safetensors
text_encoders/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

如果你使用的是高端显卡（如 24GB 显存），可以尝试下载更精度的 t5xxl_fp16.safetensors 替换 fp8 版本。

放置路径：

下载后的文件应放置在以下目录：

ComfyUI/models/clip/

五、加载官方示例工作流

为了更方便地体验 Stable Diffusion 3.5 的工作流程，Hugging Face 项目还提供了一个官方工作流 JSON 文件。

操作步骤：

下载该示例文件： SD3.5M_example_workflow.json
启动 ComfyUI 的本地服务：
- 如果使用的是 CPU，运行 run_cpu.bat
- 如果是 Nvidia 显卡用户，运行 run_nvidia_gpu.bat（推荐）
浏览器打开 ComfyUI 前端界面，一般为： http://127.0.0.1:8188
将 SD3.5M_example_workflow.json 文件 直接拖拽 到 ComfyUI 的前端界面中，加载工作流。